AI 短剧制作的 skill 集合：拆角色、排大纲、出场景与道具设定、写剧本、切分镜 | Agent skills for AI short-drama production — character bibles, adaptation outlines, art bibles, screenplays, storyboards. Runs in Claude Code & codex.
Деньги в теме есть: китайский micro-drama рынок описывается как десятки млрд юаней, есть крупная пользовательская база и прогнозы роста; платные AI-video конкуренты уже валидировали willingness-to-pay от примерно $10 до $149+/mo.
ЗАХВАТ38
Слабое место: skill — это в основном workflow, prompts, deterministic scripts и quality gates, а не закрытая модель, compute-инфраструктура или дистрибуция. Apache-2.0 и близкие OSS/коммерческие аналоги облегчают копирование.
ДОСТУП74
Apache-2.0 коммерчески удобна, но проект очень ранний: нет релизов, CI и registry-пакета, проверен только macOS + Node 24, зависит от Claude Code/codex и модельных лимитов.
«Потенциал топит низкая capture-способность: workflow легко копируется, а деньги уходят к моделям и платформам.»
Рыночный анализ · Обзор
shuohao-skills — набор skills для Claude Code/codex, превращающий роман в материалы для производства AI short-drama: персонажей, outline, арт-сеттинг и сценарии.
AI creative production workflow / agent skills / short-drama pre-production / screenwriting automationЗРЕЛОСТЬ · ЭКСПЕРИМЕНТ
ЯЗЫК
JavaScript
ЛИЦЕНЗИЯ
Apache-2.0
РЕЕСТР
none
КОНТРИБЬЮТОРЫ
3
Что делает
Проект задаёт повторяемые workflow для агентного продакшена коротких драм. Он извлекает персонажей и voice/image prompts, строит адаптационный outline, готовит art bible для сцен и реквизита, пишет эпизодные сценарии и группирует реплики для TTS. Всё устанавливается локально через symlink в Claude Code или codex и использует текущие модельные квоты пользователя.
Какую боль решает
Снимает боль ручной предподготовки в AI short-drama production: разбор исходного романа, структурирование героев, эпизодов, сцен, ассетов, TTS-реплик и промптов для визуалов.
Сценарии использования
+Студия микродрам берёт веб-новеллу и быстро получает черновой production bible.
+Продюсер тестирует 5–10 IP-идей и сравнивает, какие лучше ложатся в короткие серии.
+Команда с Claude Code/codex добавляет свои quality gates и жанровые шаблоны.
+AI-video workflow использует выходные JSON/отчёты как вход для Runway, Kling, Pika, Seedance или TTS.
Целевой пользователь
Китайскоязычные и международные short-drama creators, script doctors, AI-video студии, агентные workflow-разработчики и indie-продюсеры, уже работающие с Claude Code/codex.
Полный генератор коротких видео: script, stock media, subtitles, BGM, WebUI/API/CLI и авто-публикация; не специализирован на драматургии романов, но намного зрелее как end-to-end video tool.
Исследовательский инструмент для co-writing theatre/screenplays: characters, plot points, locations, dialogue; не заточен под Chinese micro-drama production assets.
Очень близкий формат: short-drama skills для Claude Code/Codex, scripts, assets, storyboards, image/video prompts и review; явно не вызывает генерацию картинок/видео.
ACL 2024 multi-agent drama script generation / interactive drama.
Позиционирование
shuohao-skills не лидер всего AI-video OSS: MoneyPrinterTurbo намного сильнее как готовый продукт. Но в узкой нише Claude/codex skills для AI short-drama pre-production из романа проект выглядит одним из лидеров ранней волны: он уже обгоняет близкий drama-skills по звёздам и сопоставим с Dramatron, но зрелость пока низкая.
Browser video editor плюс AI video, subtitles, avatars, voice, image/video generation.
VEED pricing page пишет “trusted by millions of teams” и показывает logos Amazon, Visa, NBCUniversal, Google, Netflix, BBC, Meta и др.; точное число клиентов не подтверждено.
AI video generation, Dream Machine / Ray, image/video models.
Публичный масштаб не подтверждён.
Paid plansstart with $9.99 monthly
Unlimited/Enterprisemonthly fast credits, детали не раскрыты в crawl
Текущая монетизация проекта
Сам проект уже монетизируется косвенно, но не как open-core/SaaS: по README автор ищет работу/сотрудничество, готов к схеме несколько тысяч юаней в месяц на жизнь + profit share и ведёт платную AI short-drama WeChat-группу. GitHub Sponsors, облачная версия, paid support, hosted product или marketplace package не указаны.
Коммерческий потенциал
ПОТЕНЦИАЛ · СРЕДНИЙ
Заработать можно, но не как на простой GitHub-библиотеке. Лучший путь — продавать прикладную production system для micro-drama studios: жанровые шаблоны, quality gates, human-in-the-loop review, интеграции с Kling/Runway/Pika/Seedance/CapCut/JianYing/TTS и обучение команд.
Спрос и рынок
Спрос выглядит сильным: китайский micro-drama рынок в собранных источниках оценивается в десятки млрд юаней, с сотнями миллионов пользователей и прогнозом до 100B yuan by 2027; за пределами Китая также отмечен быстрый рост overseas revenue. Параллельно платные AI-video инструменты вроде Runway, Pika, HeyGen и Descript подтверждают готовность платить за creative AI workflow.
Ров / защищённость
Сейчас ров слабый: prompts и workflow легко форкнуть. Ров можно построить на proprietary short-drama dataset, labeled successful scripts, feedback loop viewer metrics → rewrite suggestions, vertical compliance/monetization logic, consistency memory, интеграциях с китайским production/distribution stack и репутации автора в AI short-drama community.
Модели монетизации
+Paid community / cohort: платная WeChat-группа, разбор workflows, шаблоны и кейсы.
+Consulting / implementation package: настройка AI short-drama pipeline под студию за фиксированный срок.
+Vertical SaaS / local studio app: UI поверх skills с загрузкой романа, pipeline, редактором персонажей/outline/script/assets и export в видео/TTS-инструменты.
Apache-2.0 коммерчески благоприятна: можно использовать в закрытом продукте, модифицировать и продавать SaaS/desktop/consulting при сохранении notices/license и соблюдении условий Apache-2.0. Это не GPL/AGPL, поэтому нет copyleft-обязательства раскрывать закрытые деривативы. Главный юридический риск — не лицензия кода, а права на исходные романы и generated media.
Риски и подводные камни
ВЫСОКИЙЮР. СЕРАЯ ЗОНА
Pipeline начинается с романа; коммерческая адаптация без прав может нарушать IP/copyright. Нужен rights workflow и журнал источников.
ВЫСОКИЙКОММОДИТИЗАЦИЯ
Apache-2.0 плюс prompt/workflow-природа делают структуру легко копируемой конкурентами.
ВЫСОКИЙЗАВИСИМОСТЬ ОТ АВТОРА
Проекту около недели, нет релизов/CI/package, 3 контрибьютора, автор сам описывает это как exploration.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Зависимость от Claude Code/codex и модельных квот: изменение формата skills, цен или лимитов может сломать workflow.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Short-drama требует удержания, cliffhangers, платных точек и культурного контекста; LLM-output без редактора может быть шаблонным.
СРЕДНИЙЮР. СЕРАЯ ЗОНА
Chinese micro-drama distribution зависит от правил платформ и контент-регуляции; для domestic China продукта нужны compliance checks.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Монетизационный mismatch: GitHub-аудитория — разработчики, а платят чаще продюсеры/студии; нужен UI и packaging для не-технарей.
+Коммерческие цены и масштабы у AI-video продуктов динамичны; часть цифр подтверждена только vendor-owned pricing pages, а не независимыми источниками.
+Для Kling AI точные USD-цены на доступной официальной странице не раскрыты; RMB33/mo и credits взяты из Kuaishou IR, сторонние USD-обзоры намеренно не использованы как подтверждённые.
+Для Pika, Synthesia, Sudowrite и Luma не подтверждены публичные выручка или MAU; масштаб указан как неизвестный/неподтверждённый.
+Для VEED цена взята с vendor-owned VEED Learn, потому что на основной pricing page цены в crawl не отобразились.
+Enterprise logos у invideo и VEED трактуются как маркетинговое доверие, а не как подтверждённое число клиентов.
+Звёзды OSS-аналогов взяты из собранного разбора и не перепроверялись заново.
+Оценки demand/capture/access являются аналитическим суждением по собранным данным, а не измеренной метрикой.
+Риски IP/copyright, platform/regulatory и output quality частично основаны на общих знаниях о media production и micro-drama, а не на отдельных юридических заключениях.
+Вывод о слабом moat основан на характере проекта как workflow/prompts/scripts и лицензии Apache-2.0; не было отдельного аудита полного кода.
+Сведения о самом репозитории, звёздах, лицензии, контрибьюторах, релизах и установке взяты из предоставленной воронки/README и не перепроверялись веб-поиском.
eternityspring/shuohao-skills собрал 1,985 звёзд за окно, тогда как у автора всего 102 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 448. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.