Github Trends®
9576 findingsmedian surprise 0.00822window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #40 · UNIT ID 1333258936
Electricitysheep/dsh-handbook
DeepSeek Harness (dsh) 从 0 到 1 深度手册:安装/插件开发/性能调优/实测案例/同模型多 Agent 实测对比(中文 + 英文 PDF)
[ HTML ]ЗАРАБОТОК D · 30/100[ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT1.20
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
77% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.10
ACCEL
-0.22
RETENTION
17.1%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 58.8% · 573 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
98
FOLLOWERS
18
OWNER ★
795

Engagement Signals

FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 573 / 573 (DIVERSITY 1.00)

Потенциал заработка

D30/100
СПРОС78
Спрос в теме высокий: рынок крупный, платные ассистенты уже массово продаются, adoption растёт.
ЗАХВАТ31
Ров слабый: handbook легко копировать, а основная ценность и деньги сидят в runtime, облаке и интеграциях.
ДОСТУП18
Самое слабое звено: SPDX отсутствует, а README указывает noncommercial-лицензирование.
«Спрос есть, но коммерческую историю топит access: это не лицензированная продуктовая платформа, а ранний handbook с noncommercial-налётом.»

Рыночный анализ · Обзор

Подробный handbook по DeepSeek Harness (dsh) для быстрого входа, расширения плагинами и тюнинга agent runtime.
AI-agent runtime / developer documentation / technical handbookЗРЕЛОСТЬ · РАСТЁТ
ЯЗЫК
HTML
ЛИЦЕНЗИЯ
НЕТ · ALL RIGHTS RESERVED
РЕЕСТР
none
РЕЛИЗ
v1.8.0
КОНТРИБЬЮТОРЫ
8
Что делает

Объясняет, как поставить dsh, понять его устройство, писать и подключать плагины, настраивать производительность и использовать его в реальных сценариях. Даёт учебный путь от нуля до практики, плюс сравнения, benchmark и обзор экосистемы. Материал оформлен как online guide и PDF, с русско-китайско-английским уклоном.

Какую боль решает

Снимает боль отсутствия понятного пути от официальной архитектурной документации к реальному использованию и разработке на dsh.

Сценарии использования
  • быстрый старт с dsh web и headless-режимом
  • разработка и подключение плагинов
  • performance tuning и выбор reasoning effort
  • сравнение dsh с другими agent frameworks
  • CI, script и automation-сценарии
  • обучение команды и внутренний onboarding
Целевой пользователь

Node/TypeScript-разработчики, авторы плагинов, техлиды, DevRel и команды, выбирающие agent runtime.

Open-source аналоги

sst/opencodeСИЛЬНЕЕ146,000
TUI и provider-agnostic coding agent с очень большой OSS-аудиторией и зрелой упаковкой.
All-Hands-AI/OpenHandsСИЛЬНЕЕ75,600
Более автономный agentic dev-подход и enterprise/open-core уклон.
Cline/ClineСИЛЬНЕЕ65,200
Сильный IDE-агент с массовым use case внутри VS Code и похожих сред.
openinterpreter/open-interpreterСМЕЖНЫЙ63,700
Больше про general computer control, чем про узкий coding workflow.
aider-ai/aiderСИЛЬНЕЕ46,200
Git-native терминальный pair programmer, проще и практичнее для многих сценариев.
continuedev/continueСМЕЖНЫЙ33,700
Больше про source-controlled checks, CI и code review.
princeton-nlp/SWE-agentНИШЕВЫЙ19,500
Research-ориентированный агент для issue-to-PR и benchmark-сценариев.
Позиционирование

Для рынка agent runtime это нишевый актив; внутри dsh-микросегмента — сильный специализированный onboarding asset.

Коммерческие аналоги

GitHub CopilotB2B / B2CПОДПИСКА
Coding assistant, IDE/CLI/agent mode и code review.
20M+ users, 77k enterprises
Free$0
Pro$10/user/mo
Pro+$39
Max$100
Business$19/user/mo
Enterprisecustom
CursorB2B / B2CПОДПИСКА
Agentic code editor с cloud/background agents.
>$1B ARR, >$29.3B valuation, used by >half of Fortune 500
Pro$20/mo
Pro Plus$60/mo
Ultra$200/mo
Teams$40/user/mo
Enterprisecustom
Claude / Claude CodeB2B / B2CПОДПИСКА
General chat + coding agent + team workspace.
~235k people / ~400k Claude Code sessions; business subscriptions quadrupled since start of 2026
Pro$20/mo
Max$100/$200
Team$20/$25
Premium$100/$125
Enterprise$20/seat + usage at API rates
OpenAI ChatGPT + CodexB2B / B2CПОДПИСКА
General AI + coding agent.
900M weekly ChatGPT users, 7M workplace seats, 5M+ weekly Codex users, 2M builders use Codex weekly
Plus$20/mo
Pro$200/mo
Business$20/user/mo annual or $25 monthly
Enterprisecustom
Codex-only seatstoken-based
ReplitB2B / B2CПОДПИСКА
AI app builder / agentic dev platform.
40M+ users, $150M annualized revenue, $3B valuation
Core$20/mo billed annually
Pro$95/mo billed annually
Teams$35/user/mo billed annually
Enterprisecustom
Amazon Q DeveloperB2BПОДПИСКА
AWS coding assistant, трансформации и IDE/CLI.
Публичный продуктовый масштаб не раскрыт.
Free Tier$0
Pro$19/user/mo
Gemini Code AssistB2BПО ПОТРЕБЛЕНИЮ
Google Cloud coding assistant с agent mode и CLI.
Публичный продуктовый масштаб не раскрыт.
Standard$0.031232877/hour monthly or $0.026027397/hour yearly
Enterprise$0.073972603/hour monthly or $0.061643836/hour yearly
Текущая монетизация проекта

По предоставленным данным не видно open-core, cloud-версии, платной поддержки или иной явной монетизации; репозиторий выглядит как community handbook/whitepaper.

Коммерческий потенциал

ПОТЕНЦИАЛ · НИЗКИЙ

Заработать можно, но в основном через обучение, внедрение и консалтинг, а не через перепродажу самого репозитория.

Спрос и рынок

Рынок большой и уже монетизируется: AI code assistants и agentic dev-платформы продаются через подписки, enterprise-тарифы и usage-based модели.

Ров / защищённость

Есть data moat за счёт свежих замеров, карты экосистемы, анализа обсуждений и двуязычного формата, но он неглубокий и быстро устаревает.

Модели монетизации
  • платный onboarding и workshops по dsh
  • enterprise consulting и внедрение
  • paid handbook или курс
  • поддержка команд, которые строят плагины
  • подписка на обновляемое исследование и benchmark
  • enterprise knowledge package при явном релицензировании
Что нужно, чтобы сделать продукт
  • ясная коммерческая лицензия
  • enterprise/offline пакет
  • hosted registry или plugin marketplace
  • SLA и support-офер
  • dashboard с данными и benchmark, который трудно копировать
  • стабильность продукта, потому что dsh ещё rc
⚖ ЛИЦЕНЗИЯ · МОЖНО ЛИ КОММЕРЦИАЛИЗИРОВАТЬ
High-severity риск: при отсутствии SPDX safest default — all-rights-reserved; даже если читать README как намерение, заявлен noncommercial режим, значит коммерческое reuse нельзя считать безопасным без явного разрешения автора.
Риски и подводные камни
ВЫСОКИЙЛИЦЕНЗИЯ
SPDX отсутствует; README указывает noncommercial license, поэтому коммерческое использование юридически рискованно.
ВЫСОКИЙПРОЧЕЕ
Сам dsh находится в pre-release / RC, возможны breaking changes и нестабильность экосистемы.
СРЕДНИЙКОММОДИТИЗАЦИЯ
Рынок уже занят Copilot, Cursor, Claude, OpenAI, AWS и Google, которые закрывают тот же спрос.
СРЕДНИЙСЛАБЫЙ РОВ
Документация и гайды копируются быстрее, чем строится устойчивый продуктовый ров.
СРЕДНИЙЗАВИСИМОСТЬ ОТ АВТОРА
Высокая концентрация на одном авторе или небольшой группе повышает bus-factor риск.

Достоверность разбора

УВЕРЕННОСТЬ · СРЕДНЯЯgpt-5.5 · 2026-08-19 · ОКНО 3D
Оговорки / что не проверено
  • Лицензия на репозитории противоречива по представленным данным: SPDX отсутствует, а README-бейдж указывает CC-BY-NC-SA-4.0; это создаёт юридическую неопределённость.
  • Коммерческие цифры по масштабу конкурентов взяты из собранного анализа и не перепроверялись в рамках этой задачи.
  • Оценка по open-source и коммерческим аналогам опирается на собранный разбор и общую рыночную картину, а не на дополнительный веб-поиск.
  • Сам репозиторий является handbook/whitepaper, а не core runtime; следовательно, выводы о монетизации относятся главным образом к образовательному и консалтинговому использованию.
  • Состояние зрелости dsh и его экосистемы указано по данным из README и воронки; как быстро это изменится, здесь не проверялось.
ИСТОЧНИКИ (35)

Why This Is A Finding

Electricitysheep/dsh-handbook собрал 573 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 98. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9576 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.220.00+0.22ABOVE 100%
VELOCITY19.103.73+15.37ABOVE 89%
RETENTION17.1%25.9%-8.8 PPABOVE 34%
FORKS40116-76ABOVE 26%
SURPRISE0.140.01+0.13ABOVE 99%