Github Trends®
9588 findingsmedian surprise 0.00843window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1432 · UNIT ID 1112772354
DresdenGman/EPSILON-trading-simulator
Open-source quantitative decision lab for falsifiable market research.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0153
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.93
ACCEL
+0.37
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
87
FOLLOWERS
4
OWNER ★
827

Engagement Signals

FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DresdenGman/EPSILON-trading-simulator собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 87. Это даёт surprise-индекс 0.0153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9588 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY1.933.77-1.83ABOVE 17%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS48114-66ABOVE 30%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%