Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1072 · UNIT ID 1206774832
Dictation354/paper-fetch-skill
Fetch papers as agent-ready markdown — DOI/URL/title in, structured full text out. CLI · MCP · Skill.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0268
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.77
ACCEL
+0.03
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-07-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
26
FOLLOWERS
4
OWNER ★
220

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Dictation354/paper-fetch-skill собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26. Это даёт surprise-индекс 0.0268 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY1.774.23-2.47ABOVE 10%
RETENTION28.6%29.4%-0.8 PPABOVE 48%
FORKS2592-67ABOVE 19%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 73%