Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #451 · UNIT ID 1340540832
DEEP-JLU/Awesome-Graph-Engineering
A Survey on Ontology Engineering, Graph Engineering, Loop Engineering, Harness Engineering, Context Engineering and Prompt Engineering
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0754
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.21
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
69% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.37
ACCEL
+0.92
RETENTION
17.6%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 16.7% · 161 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
31
FOLLOWERS
8
OWNER ★
232

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 161 / 161 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DEEP-JLU/Awesome-Graph-Engineering собрал 161 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31. Это даёт surprise-индекс 0.0754 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY5.373.63+1.73ABOVE 63%
RETENTION17.6%24.8%-7.2 PPABOVE 36%
FORKS10120-110ABOVE 8%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 96%