Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #6262.
FINDING #6262 · UNIT ID 1182108797
datawhalechina/self-harness
本项目是关于Harness Engineering的开源教程,旨在帮助开发者理解和掌握在大模型时代,如何为复杂、长时间运行的 AI 智能体(Agent)构建健壮的底层运行架构。
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000121
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
76% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.62
ACCEL
-0.02
RETENTION
24.1%
PEAK 2026-04-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 146 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,912
FOLLOWERS
30,672
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 146 / 146 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/self-harness собрал 146 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,672 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,912. Это даёт surprise-индекс 0.0000121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY1.623.99-2.37ABOVE 5%
RETENTION24.1%17.1%+6.9 PPABOVE 66%
FORKS2790-63ABOVE 17%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%