Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2350 · UNIT ID 1213816047
CNWU16/vedic-astro-skills
🔱 Vedic/Jyotish AI analysis toolkit | 吠陀占星AI分析工具包——从排盘开始,到以后的长期追问。支持所有可以挂载Skill的平台。感谢大家的支持。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0155
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.29
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.83
ACCEL
-0.00
RETENTION
30.2%
PEAK 2026-10-05 · FORK-RETENTION 25.0% · 85 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
143
FOLLOWERS
46
OWNER ★
967

Engagement Signals

FORKS
106
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 85 / 85 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

CNWU16/vedic-astro-skills собрал 85 звёзд за окно, тогда как у автора всего 46 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 143. Это даёт surprise-индекс 0.0155 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY2.833.80-0.97ABOVE 37%
RETENTION30.2%20.3%+10.0 PPABOVE 71%
FORKS106138-32ABOVE 44%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%