Github Trends®
9677 findingsmedian surprise 0.00634window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #666 · UNIT ID 1373440611
awlevin/typesafe-computer-use
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0373
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-0.87
RETENTION
17.0%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 62.5% · 270 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
201
FOLLOWERS
72
OWNER ★
1,291

Engagement Signals

FORKS
120
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 270 / 270 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

awlevin/typesafe-computer-use собрал 270 звёзд за окно, тогда как у автора всего 72 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 201. Это даёт surprise-индекс 0.0373 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9677 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY9.003.77+5.23ABOVE 76%
RETENTION17.0%20.2%-3.3 PPABOVE 42%
FORKS120165-45ABOVE 43%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 87%