Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #259 · UNIT ID 1334393372
AwaisShah75/Real-Time-Person-Elderly-Fall-Detection-System
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0464
ENGAGEMENT0.83
FRESHNESS1.46
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
53% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+0.38
RETENTION
19.4%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 66.7% · 100 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
32
FOLLOWERS
13
OWNER ★
189

Engagement Signals

FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AwaisShah75/Real-Time-Person-Elderly-Fall-Detection-System собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32. Это даёт surprise-индекс 0.0464 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY3.333.63-0.30ABOVE 46%
RETENTION19.4%24.8%-5.4 PPABOVE 39%
FORKS48120-72ABOVE 29%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 90%