Github Trends®
9659 findingsmedian surprise 0.00701window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1831 · UNIT ID 1286497694
Aryan-Pardeshi/CiteProof-AI-MCP
Open-source research assistant and MCP audit toolkit for systematic reviews: cited research reports, PRISMA tracking, evidence and claim checks, and reproducible exports with human oversight.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0231
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.10
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
58% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
+0.07
RETENTION
17.3%
PEAK 2026-10-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
32
FOLLOWERS
21
OWNER ★
111

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Aryan-Pardeshi/CiteProof-AI-MCP собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32. Это даёт surprise-индекс 0.0231 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9659 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY1.673.87-2.20ABOVE 7%
RETENTION17.3%21.7%-4.4 PPABOVE 40%
FORKS6147-141ABOVE 4%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 76%