Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1639 · UNIT ID 1139861340
Arvo-AI/aurora
Aurora — Open source AI-powered agentic incident management & root cause analysis for SREs. LangGraph agents investigate across AWS, Azure, GCP, Kubernetes. Integrates with PagerDuty, Datadog, Grafana, Slack and More. Apache 2.0.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0178
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.18
RETENTION
26.1%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 77 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
104
FOLLOWERS
15
OWNER ★
370

Engagement Signals

FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 77 / 77 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Arvo-AI/aurora собрал 77 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 104. Это даёт surprise-индекс 0.0178 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 74%
VELOCITY2.574.23-1.67ABOVE 29%
RETENTION26.1%29.4%-3.4 PPABOVE 43%
FORKS6592-27ABOVE 40%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 62%