Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #948 · UNIT ID 1189030777
apmantza/pi-lens
Real-time code feedback for pi — LSP, linters, formatters, structural analysis
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0292
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.50
ACCEL
+0.01
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-06-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 75 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46
FOLLOWERS
8
OWNER ★
376

Engagement Signals

FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 75 / 75 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

apmantza/pi-lens собрал 75 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46. Это даёт surprise-индекс 0.0292 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY2.504.23-1.73ABOVE 28%
RETENTION31.3%29.4%+1.8 PPABOVE 54%
FORKS6792-25ABOVE 41%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 75%