Github Trends®
9590 findingsmedian surprise 0.00858window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2290 · UNIT ID 1138075273
Anyesh/wardrowbe
Put your wardrobe in rows. Self-hosted AI-powered wardrobe management app.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00932
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.59
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.70
ACCEL
-0.05
RETENTION
29.5%
PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 85.0% · 81 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
250
FOLLOWERS
172
OWNER ★
777

Engagement Signals

FORKS
132
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 81 / 81 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Anyesh/wardrowbe собрал 81 звёзд за окно, тогда как у автора всего 172 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 250. Это даёт surprise-индекс 0.00932 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9590 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY2.703.77-1.07ABOVE 35%
RETENTION29.5%25.1%+4.4 PPABOVE 59%
FORKS132112+20ABOVE 54%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%