FINDING #6951 · UNIT ID 1351919577
AMAP-ML/LoopArena
Benchmarking models as runtime Controllers for Loop Engineering
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
50% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.20
ACCEL
+0.26
RETENTION
4.6%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 25.0% · 66 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,916
FOLLOWERS
368
OWNER ★
10,898
Engagement Signals
FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AMAP-ML/LoopArena собрал 66 звёзд за окно, тогда как у автора всего 368 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,916. Это даёт surprise-индекс 0.000744 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY2.203.80-1.60ABOVE 25%
RETENTION4.6%25.0%-20.4 PPABOVE 9%
FORKS9112-103ABOVE 8%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%