Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2876 · UNIT ID 1167791343
alexgreensh/token-optimizer
Find the ghost tokens. Fix them. Survive compaction. Avoid context quality decay.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0156
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.23
ACCEL
+0.36
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 247 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
489
FOLLOWERS
162
OWNER ★
3,270

Engagement Signals

FORKS
162
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 247 / 247 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alexgreensh/token-optimizer собрал 247 звёзд за окно, тогда как у автора всего 162 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 489. Это даёт surprise-индекс 0.0156 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY8.233.63+4.60ABOVE 75%
RETENTION0.0%24.8%-24.8 PPABOVE 0%
FORKS162120+42ABOVE 57%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%