albertan017/LLM4Decompile — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #4056 · UNIT ID 764418725

albertan017/LLM4Decompile

Reverse Engineering: Decompiling Binary Code with Large Language Models

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00719

ENGAGEMENT0.30

FRESHNESS1.38

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

6.43

ACCEL

-0.54

RETENTION

4.8%

PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 58.3% · 193 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

854

FOLLOWERS

153

OWNER ★

7,012

Engagement Signals

FORKS

549

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 193 / 193 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

albertan017/LLM4Decompile собрал 193 звёзд за окно, тогда как у автора всего 153 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 854. Это даёт surprise-индекс 0.00719 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 58% OF 9595 FINDINGS

#02guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.43 #09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.38 #10wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.37 #16virgiliojr94/book-to-skill[ PYTHON ]0.31 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.28

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%

VELOCITY6.433.67+2.77ABOVE 68%

RETENTION4.8%24.6%-19.8 PPABOVE 10%

FORKS549115+434ABOVE 84%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%