FINDING #847 · UNIT ID 1046545367
akvise/trends-checker
Python CLI for Google Trends analysis with advanced rate limiting, cookie auth, and beautiful terminal output. Built on pytrends with enterprise features.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · S10
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.20
ACCEL
+0.57
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 96 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
67
FOLLOWERS
33
OWNER ★
336
Engagement Signals
FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 96 / 96 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akvise/trends-checker собрал 96 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 67. Это даёт surprise-индекс 0.03 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 1013 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY3.207.20-4.00ABOVE 22%
RETENTION0.0%30.8%-30.8 PPABOVE 0%
FORKS3356-23ABOVE 39%
SURPRISE0.030.03-0.00ABOVE 47%