Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5800 · UNIT ID 1226626731
AI-FanGe/AI_DesktopCat_Qwen3.5Omni
An ai hardware using qwen3.5 omni as its model.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00391
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.93
ACCEL
-0.11
RETENTION
9.7%
PEAK 2026-07-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
454
FOLLOWERS
246
OWNER ★
2,080

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AI-FanGe/AI_DesktopCat_Qwen3.5Omni собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 246 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 454. Это даёт surprise-индекс 0.00391 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY1.934.23-2.30ABOVE 15%
RETENTION9.7%29.4%-19.7 PPABOVE 12%
FORKS6892-24ABOVE 42%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 27%