Github Trends®
9696 findingsmedian surprise 0.00598window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #708 · UNIT ID 814400342
aaf6aa/PBRnxt
A deep learning based high-resolution PBR material generator
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0469
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.18
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
86% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.73
ACCEL
+0.35
RETENTION
1.3%
PEAK 2026-10-23 · FORK-RETENTION 12.5% · 82 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18
FOLLOWERS
8
OWNER ★
103

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 82 / 82 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aaf6aa/PBRnxt собрал 82 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18. Это даёт surprise-индекс 0.0469 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 12.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY2.733.77-1.03ABOVE 36%
RETENTION1.3%19.4%-18.1 PPABOVE 8%
FORKS9176-167ABOVE 5%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 91%