Github Trends®
9583 findingsmedian surprise 0.0071window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #295 · UNIT ID 1188009186
917Dhj/DeepPaperNote
DeepPaperNote is an agent skill for deep-reading a single paper and generating high-quality Obsidian-style research notes. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0791
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.67
ACCEL
+1.59
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 350 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
108
FOLLOWERS
12
OWNER ★
955

Engagement Signals

FORKS
69
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 350 / 350 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

917Dhj/DeepPaperNote собрал 350 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 108. Это даёт surprise-индекс 0.0791 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9583 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 97%
VELOCITY11.673.60+8.07ABOVE 82%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS69133-64ABOVE 34%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 97%